大数据手艺的旅客消耗统计办法，是以银联消耗数据为根底，根据POS机种子定位算法，分离商户范例和大数据阐发模子停止联系关系统计阐发旅游十大必去的景点，商户根据食、住、行、游、购、娱六要素停止分类数据统计，得到旅游支出数据

　　大数据手艺的旅客消耗统计办法，是以银联消耗数据为根底，根据POS机种子定位算法，分离商户范例和大数据阐发模子停止联系关系统计阐发旅游十大必去的景点，商户根据食、住、行、游、购、娱六要素停止分类数据统计，得到旅游支出数据。

　　大数据手艺旅客统计办法，是以“人天”作为单元停止统计旅游十大必去的景点。实际上，只需在旌旗灯号基站范畴内，旅客照顾手机，就会发生信令数据，包罗手机号、接入工夫和毗连时长。颠末数据洗濯后，分离大数据阐发模子，便可统计得出旅客数目。

　　表1为传统旅游统计办法和大数据统计办法对广西2023年前三季度海内旅游旅客人数统计成果比照状况。

　　今朝，大数据手艺曾经相对成熟，普遍使用于数据处置、数据发掘、可视化等方面。跟着大数据手艺和算力的不竭开展，大数据供给了壮大的算法 框架、计较和存储才能。但是，要在旅游统计范畴使用大数据手艺，还需求满意两个前提：婚配传统旅游统计口径息争除数据滋扰偏差。

　　上述提到的数据滥觞中，数据自己是不具有属性和口径的。但经由过程传统的旅游统计口径交融差别的数据源，成立响应的数据模子，可觉得大数 据在旅游统计中的详细使用供给能够性。以旅客界说为例，今朝文明和旅游部给出的旅客界说为：陈述期内涵海内参观旅游高清旅游景点图片、度假、省亲探友、就诊疗 养、购物、参与集会或处置经济、文明、体育、宗教举动的本国住民，其出游的目标不是经由过程所处置的举动谋取报答。而旅客中又包罗当地旅客、外埠旅客、海内一日游旅客和海内留宿旅客。在成立大数据模子时，按照以上界说，操纵职住所在阐发与动作轨迹阐发等，完成关于“分开惯常情况10 km，并停止6小时”的旅客界说精准辨认；同时分离各种旅游POI的电子围栏及旅客停止工夫，确认旅客出行目标，从而完成当地旅客、外埠旅客、一日游旅客、 留宿旅客的精准辨认，根本契合传统旅游旅客界说口径的旅游统计需求。

　　经由过程阐发当前旅游统计事情中的成绩和大数据手艺在旅游统计中使用的潜伏劣势与可行性，并比照两种统计方法下得出的数据，能够发明，传统 统计存在的数据滥觞单1、笼盖率低、收罗难度大、 处置服从低等成绩，能够经由过程大数据手艺得以处理高清旅游景点图片。大数据手艺重视营业场所与数据全景，汇合多维度资本，对数据以“全域、全时、全量”停止阐发处置，进步了旅游统计数据的时效性、客观性、科学性和精确性。

　　中国银联数据中包罗商家所属行业的行业分类编码（merchant category code，MCC）、工夫、买卖金额、付款方等信息，经由过程收罗商家买卖流水，分离旅游食、住、行、游、购、娱六要素的行业分类，就可以够统计出旅游支出，完成对旅游消耗的数据阐发。

　　实践使用过程当中，统计的范畴、标准、计量单元及多源数据会聚等细节成绩上仍有待完美，因而，仍需求办理部分进一步明白目标界说，完美数据统计口径，并加大跨地区数据的交融力度，大数据手艺职员该当完美数据挑选机制，优化数据阐发模子，多方协作发掘旅游大数据更深条理的代价。

　　在成立大数据阐发模子时，因为数据界说和其自己的特征，需求相干手艺手腕停止数据改正，完成更加准确、精准的统计，包罗去除过路游客，制止双机双卡旅客被反复计较，兼并3家运营商数据，去除智能终真个SIM卡数据，去除跨行政区非旅客数据等。

　　旅游大数据阐发模子是经由过程搜集包罗手机信令数据、旅游设备坐标数据、旅游设备鸿沟坐标数据、基站坐标数据和POS机等数据，操纵数据发掘、机械进修等算法成立的数据阐发模子。

　　固然大数据手艺具有更高效的数据处置和阐发才能，但在利用过程当中也触及隐私和宁静成绩。因而，需求采纳有用的隐私庇护和宁静办理步伐， 确保数据的正当性和宁静性高清旅游景点图片旅游十大必去的景点。基于现有的宁静沙箱运转机制，经由过程宁静沙箱保证源数据在宁静可控的范畴下，完成源数据可用不成见，并遵照数据安 全准绳、数据不离场准绳和群体阐发准绳旅游十大必去的景点。

　　其他还包罗OTA数据、交通关键客流、旅店留宿等数据源，能够作为大数据阐发模子的校准数据，用于提拔大数据辨认的精准度。

　　表2为传统旅游统计办法和大数据统计办法对广西2023年前三季度海内旅游消耗统计成果比照状况。

　　现有的旅游统计方法存在一些缺点，如数据收罗不片面、数据阐发深度不敷、数据质量不高档成绩。而大数据统计具有的如数据滥觞广、数据量 大、数据笼盖面全、数据范例多、阐发深度和精度高档特性恰好能够有用地补偿传统旅游统计的缺点， 进步旅游统计的客观性、科学性和精确性。

　　大数据手艺整合和操纵包罗信令数据、消耗数据、OTA（online travel agency）数据、政务数据等在内的海量数据，成立旅游数据阐发模子，可从多个角度来了解和阐发旅客的需乞降举动，为旅游统计翻开新场面。

　　旅游统计次要存眷旅游目标地的旅客量、旅游消耗这两大类，基于这两大类，能够进一步延长包罗旅客客源地、旅客出行方法、旅客画像，和旅游六要素消耗、消耗偏好等。基于这些旅游统计需求，能够用运营商信令数据+银联消耗作为次要数据源，其他数据源作为帮助数据源的旅游大数据分 析数据源形式。

　　运营商信令数据具有笼盖面广、可去重的特性，按照产业和信息化部2023年6月尾统计，中国挪动、中国联通、中国电信3家运营商挪动用户数合计到达了17.1亿，根本笼盖了一切生齿。因为手机号码不会频仍改动，能够作为旅客的独一标识，经由过程手艺手腕对滋扰数据停止辨认洗濯后，不会对统一个旅客反复统计高清旅游景点图片。经由过程成立大数据阐发模子，能够精确、快速地获得各种旅游设备爱好点（point of interest，POI）的旅客量，及时监测旅游设备数据静态，这也是数据时效性的保证。